Entre aulas y algoritmos: el impacto de los Modelos de IA en la Educación en Ciencias

La conferencia se nutrirá de aportes de la didáctica de las ciencias naturales, la tecnología educativa, la psicología del aprendizaje y la filosofía. Analizará el uso de modelos de lenguaje natural (como GPT-4) en la educación científica, destacando sus capacidades y limitaciones para el diseño de enseñanza. Evaluará cómo estos modelos pueden ayudar a los estudiantes a comprender conceptos complejos […]

Dr. Ignacio Idoyaga 🇦🇷

Es Doctor por la Universidad de Buenos Aires (UBA) y profesor de Física de la Facultad de Farmacia y Bioquímica y de Química del Ciclo Básico Común de la UBA. Es director Adjunto del Centro de Investigación y Apoyo a la Educación Científica y miembro de la Carrera del Investigador Científico del CONICET. Realizó estudios de posdoctorado en la Universidad […]

Resolución de problemas como Competencia de ingreso

Se presentan los resultados de una actividad de investigación exploratoria, aplicada a estudiantes del Seminario de ingreso en el módulo de Matemática de la UTN-FRCON. El objetivo del trabajo fue explorar el grado de desarrollo de la competencia Resolución de problemas, requerida como competencia de ingreso, luego de finalizar dicho Seminario.

Mgter. Mario Alvarez 🇦🇷

Es Profesor de Matemática y Licenciado en Enseñanza de la Matemática, se desempeña como docente en los niveles terciario y universitario.